编译安装goofys挂载Scaleway免费75G对象存储
goofys编译
goofys是一个开源的使用Go编写的s3存储桶挂载工具，主打高性能。由于使用Go编写，没有用到什么特别的依赖，自己编译也很容易。截止2022.5.27，官方github仓库貌似一直有提交，但是提供的预编译安装包貌似只到2020年4月，而且只有x86版本，而我自己需要arm64版本，我决定自行编译安装下。安装环境为Scaleway法国地区的1核心1G内存实例，系统为Ubuntu 20.04。
首先下载Go，目前最新版本Go为1.18.2
wget https://go.dev/dl/go1.18.2.linux-amd64.tar.gz
rm -rf /usr/local/go && tar -C /usr/local -xzf go1.18.2.linux-amd64.tar.gz
cd /usr/local/go
export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
go version
执行完毕以后，就可以看到终端输出了Go版本，
go version go1.18.2 linux/amd64如此，即为安装成功。
cd $HOME
export GOPATH=$HOME/work
git clone https://github.com/kahing/goofys
make build && make install执行过程只要不报错，变会在$HOME/work/bin下输出goofys文件，它就是基于最新提交编译出的goofys，直接执行以下命令：
chmod +x $HOME/work/bin/goofys
$HOME/work/bin/goofys -v输出如下：
goofys version 0.24.0-829d8e5ce20faa3f9f6f054077a14325e00e9249此时得到的包便是goofys-linux-amd64二进制文件。
由于我还需要arm64的二进制文件，因此直接在本机交叉编译，Go的交叉编译非常容易，执行如下命令
CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=arm64 go build -ldflags "-X main.Version=`git rev-parse HEAD`"
CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=arm64 go install -ldflags "-X main.Version=`git rev-parse HEAD`"编译过程较慢，只要不报错，便会在$HOME/work/bin/linux_arm64下生成适用于arm64的goofys
安装挂载
由于我主要是想白嫖Scaleway免费的75G对象存储用作备份，因此以下操作都是基于Scaleway 法国地区的vps进行的。
配置认证密钥
mkdir /root/.aws
nano /root/.aws/credentials输入以下内容，该密钥可以从Scaleway控制台 - Credentials - Generate New API Key 获得
[default]
aws_access_key_id = SCW*************
aws_secret_access_key = **************安装并挂载Scaleway对象存储
cp $HOME/work/bin/goofys /usr/bin/goofys
chmod +x /usr/bin/goofys
goofys -o allow_other --endpoint=https://s3.fr-par.scw.cloud/ --storage-class=ONEZONE_IA [bucketname] [mount-point]Scaleway 法国区免费的75G只适用于ONEZONE_IA和GlACIER冷存储，因此需要手动指定storage-class， 将以上命令的[bucketname]替换为存储桶的名字， [mount-point]替换为vps上的挂载点即可成功挂载Scaleway的对象存储。
[可选]如果需要开机自动挂载，则可以编辑/etc/fstab文件实现开机自动挂载
nano /etc/fstab添加一行以下内容
goofys#[bucketname] [mount-point] fuse _netdev,allow_other,--endpoint=https://s3.fr-par.scw.cloud/,--storage-class=ONEZONE_IA 0 0测试
由于goofys主打高性能，这里我不做数值上的定量测试，就自行使用体验来说，goofys挂载的对象存储相对于s3fs挂载的对象存储，无论是ls,cp,mv等操作，反应明显更迅速，响应更快，如果追求快速响应，goofys是一个好选择。至于具体数值上的性能测试的话由于我懒，贴个goofys官方的图好了
问题
自行使用中发现的最大问题：goofys挂载的对象存储不支持metadata操作，无论是文件修改时间，还是权限，所属用户组，反应在文件系统上的都是使用的对象存储中记录的修改时间，或是goofys的默认值，而非记录在对象存储文件metadata中的内容。
同时，通过goofys挂载点写入的文件，也不会在对象存储中写入metadata信息。文件使用s3fs写入与goofys写入同一个对象存储桶中的区别如下：
显然，使用goofys写入的文件完全没有写入metadata信息。
总结
goofys是个好东西，但是由于不支持metadata操作，在一些情况下可能很致命。例如我的用例下，我使用rsync在scaleway的对象存储中备份seafile-data。由于rsync是增量备份，其对文件是否相同是否需要传输的识别过程基于文件修改时间与大小，因此goofys不支持metadata读写直接导致我无法使用rsync进行文件同步。如果使用rsync在goofys挂载的对象存储上进行备份，会导致rsync每次同步时认为所有源文件与目标文件的修改时间不一致，导致每个文件都被额外传输，造成严重带宽浪费。不过由于goofys的性能确实比s3fs更好，在一些不需要metadata操作的情况下可能会比s3fs更好。
顺带一提，经过测试，scaleway的免费75G对象存储是每个存储区75G，也就是说目前scaleway有荷兰、法国、波兰三个数据中心，可以每个区域免费存75G，直接就是免费225G存储，更不提每个区还有额外免费的75G冷存储，简直业界良心。配合便宜的Scaleway StarDust1-S机器，年付几十块，可以获得不限流量且不计请求数的对象存储，除了数据中心在欧洲国内连入速度可能较慢，其在价格上基本是无敌了。
